1🔧 קידוד חי עם Sebastian Raschka: הגדרת סביבת Python לבניית LLMs21:10
2🔤 טקסט מסמל - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 2.2)14:10
3🔢 המר אסימונים למזהי אסימונים - קידוד חי עם Sebastian Raschka (פרק 2.3)9:59
4🔖 הוספת אסימוני הקשר מיוחדים - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 2.4)6:36
5🔗 קידוד זוג בתים (BPE) - קידוד חי עם Sebastian Raschka (פרק 2.5)13:40
6📚 דגימת נתונים עם חלון הזזה - קידוד חי עם Sebastian Raschka (פרק 2.6)23:16
7🧠 יצירת הטבעות אסימונים - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 2.7)8:37
8📐 קידוד מיקומי מילים - קידוד חי עם Sebastian Raschka (פרק 2.8)12:23
9🧮 מנגנון פשוט של תשומת לב עצמית - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (3.3.1.)41:10
10🎯 מחשוב משקלי תשומת לב - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (הסבר על מכניקת שנאי)11:43
11🧠 מדריך שלב אחר שלב לחישוב משקלי תשומת לב - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 3.4.1)20:00
12🧱 יישום שיעור קומפקטי לתשומת לב עצמית - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 3.4.2)8:32
13🚫 מריחת מסכת תשומת לב סיבתית - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 3.5.1)11:37
14🛡️ מיסוך משקלי תשומת לב נוספים עם נשירה - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 3.5.2)5:38
15🔒 יישום שיעור קומפקטי לתשומת לב עצמית סיבתית - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 3.5.3)8:53
16🧱 ערימת שכבות קשב מרובות עם ראש יחיד - קידוד חי עם Sebastian Raschka (פרק 3.6.1)12:05
17🧠 קשב רב ראשים עם פיצול משקל - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 3.6.2)16:47
18🏗️ קידוד ארכיטקטורת LLM - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 4.1)14:00
19🧮 נורמליזציה של שכבות ברובוטריקים - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 4.2)22:14
20⚡ הטמעת רשת הזנה קדימה עם GELU - קידוד חי עם Sebastian Raschka (פרק 4.3)16:19
21🔁 הוספת חיבורי קיצור - קידוד חי עם Sebastian Raschka (פרק 4.4)10:52
22🔗 חיבור תשומת לב ושכבות ליניאריות - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 4.5)12:14
23🧠 קידוד דגם GPT - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 4.6)12:45
24✍️ יצירת טקסט עם דגם GPT - קידוד חי עם Sebastian Raschka (פרק 4.7)17:47
25🤖 שימוש ב-GPT ליצירת טקסט - קידוד חי עם Sebastian Raschka (פרק 5.1.1)17:32
26📉 חישוב אובדן יצירת טקסט - קידוד חי עם Sebastian Raschka (פרק 5.1.2)27:14
27📊 איבוד הדרכה ואימות - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 5.1.3)24:52
28🚀 אימון מודל שפה גדול - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 5.2)27:04
29🌡️ קנה מידה טמפרטורה ביצירת טקסט - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 5.3.1)13:43
30🔝 דגימה מובילה ליצירת טקסט - קידוד חי עם Sebastian Raschka (פרק 5.3.2)8:20
31🛠️ שינוי פונקציית יצירת הטקסט - קידוד חי עם Sebastian Raschka (פרק 5.3.3)10:51
32💾 טעינה ושמירת משקלי דגם ב- PyTorch - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 5.4)4:24
33🧠 טעינת משקולות מאומנות מראש מ-OpenAI - קידוד חי עם Sebastian Raschka (פרק 5.5)20:04
34📂 הכנת מערך הנתונים - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 6.2)26:58
35📦 יצירת מעמיסי נתונים - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 6.3)16:08
36⚙️ אתחול דגם עם משקולות מאומנות מראש - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 6.4)10:11
37🏷️ הוספת ראש סיווג - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 6.5)15:38
38📊 חישוב אובדן סיווג ודיוק - קידוד חי עם Sebastian Raschka (פרק 6.6)22:32
39🛠️ כוונון עדין של המודל על נתונים מפוקחים - קידוד חי עם Sebastian Raschka (פרק 6.7)33:36
40📨 שימוש ב-LLM כמסווג דואר זבל - קידוד חי עם Sebastian Raschka (פרק 6.8)11:07
41🧾 הכנת מערך נתונים לכיוונון עדין של הוראות - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 7.2)15:48
42📦 ארגון נתונים לקבוצות אימון - קידוד חי עם Sebastian Raschka (פרק 7.3)23:45
43🔄 יצירת מטעני נתונים עבור מערך נתונים של הוראות - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 7.4)7:31
44📥 טעינת LLM מאומן מראש - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 7.5)7:48
45🧠 כוונון עדין של ה-LLM על נתוני הוראות - קידוד חי עם Sebastian Raschka (פרק 7.6)20:02
46💬 חילוץ ושמירה של תגובות - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 7.7)9:40
47✅ הערכת ה-LLM המותאם - קידוד חי עם סבסטיאן רשקה (פרק 7.8)21:57
48סטנפורד CME296 דיפוזיה ודגמי ראייה גדולה | אביב 2026 | הרצאה 8 - נושאים מגמתיים1:49:34
49סטנפורד CME296 דיפוזיה ודגמי ראייה גדולה | אביב 2026 | הרצאה 7 - הערכה1:41:12
50סטנפורד CME296 דיפוזיה ודגמי ראייה גדולה | אביב 2026 | הרצאה 6 - הדרכת דוגמניות1:40:58
51סטנפורד CME296 דיפוזיה ודגמי ראייה גדולה | אביב 2026 | הרצאה 5 - ארכיטקטורות1:46:26
52סטנפורד CME296 דיפוזיה ודגמי ראייה גדולה | אביב 2026 | הרצאה 4 - מרחב סמוי והדרכה1:40:58
53סטנפורד CME296 דיפוזיה ודגמי ראייה גדולה | אביב 2026 | הרצאה 3 - התאמת זרימה1:47:34
54סטנפורד CME296 דיפוזיה ודגמי ראייה גדולה | אביב 2026 | הרצאה 2 - התאמת ציונים1:48:48
55סטנפורד CME296 דיפוזיה ודגמי ראייה גדולה | אביב 2026 | הרצאה 1 - דיפוזיה1:46:26
56Stanford CME295 רובוטריקים & LLMs | סתיו 2025 | הרצאה 9 - סיכום ומגמות נוכחיות1:51:31
57Stanford CME295 רובוטריקים & LLMs | סתיו 2025 | הרצאה 8 - LLM Evaluation1:49:25
58Stanford CME295 רובוטריקים & LLMs | סתיו 2025 | הרצאה 7 - LLMs Agentic1:49:23
59Stanford CME295 רובוטריקים & LLMs | סתיו 2025 | הרצאה 6 - LLM Reasoning1:47:10
60Stanford CME295 רובוטריקים & LLMs | סתיו 2025 | הרצאה 5 - כוונון LLM1:47:42
61Stanford CME295 רובוטריקים & LLMs | סתיו 2025 | הרצאה 4 - הדרכה LLM1:47:27
62Stanford CME295 רובוטריקים & LLMs | סתיו 2025 | הרצאה 2 - מודלים וטריקים מבוססי שנאי1:47:20
63Stanford CME295 רובוטריקים & LLMs | סתיו 2025 | הרצאה 1 - שנאי1:41:59
64Stanford CME295 רובוטריקים & LLMs | סתיו 2025 | הרצאה 3 - Transformers & Large Language Models1:48:45
65Stanford CS25: V5 I On the Biology of a Large Language Model, ג'וש בטסון מאנתרופיק1:12:32
66Stanford CS25: V5 I Large Language Model Reasoning, Denny Zhou מ-Google Deepmind1:06:07
67סטנפורד CS336 דוגמנות שפה מאפס | אביב 2025 | הרצאה 1: סקירה וטוקניזציה1:18:59
68Stanford CS224N: NLP עם DL | אביב 2024 | הרצאה 12 - אימון יעיל, שיכר מרטי1:02:32
69Stanford CS224N: NLP עם למידה עמוקה | אביב 2024 | הרצאה 11 - Benchmarking מאת יאן דובואה1:24:24
70Stanford CS224N: NLP עם למידה עמוקה | אביב 2024 | הרצאה 10 - פוסט אימון מאת ארכיט שארמה1:19:42
71Stanford CS224N: NLP עם DL | אביב 2024 | הרצאה 7 - תשומת לב, פרויקטי גמר ומבוא LLM1:17:44
72סמינר מקוון של סטנפורד - דגמי שפות גדולים מקבלים את ההייפ, אבל מערכות מורכבות הן העתיד של AI58:06
73Stanford CS229 I למידת מכונה I בניית מודלים של שפה גדולה (LLMs)1:44:31
74AI for Business קורס מלא תוך 11 שעות [ 2026 | כיצד בינה מלאכותית יכולה להעצים עסקים | אדורקה לייב10:58:10
75צור מודל שפה גדול מאפס עם Python - מדריך5:43:41
76קורס LLM - בניית ממליצה על ספרים סמנטי (Python, OpenAI, LangChain, Gradio)2:15:04
