יצירה מוגברת באחזור — RAG

תוכן הקורס

1. 1RAG מת. שׁוּב. (קלוד סוכן SDK + זיכרון)12:33
2. 2חקר הוא כל מה שאתה צריך!13:10
3. 3קלוד קווורק: הסוכנים הכלליים הראשונים מאנתרופיק12:14
4. 4RAG מת? נסה את Agentic File Search18:53
5. 5פרוטוקול לקוח סוכן: "ה-MCP החדש" עבור IDEs וסוכני קידוד8:44
6. 6הטמעת ג'מה: RAG במכשיר קל11:10
7. 7האם זה יכול לתקן אובדן הקשר ב-RAG?19:54
8. 8LangExtract + RAG: אחזור חכם יותר עם סינון מטא נתונים12:24
9. 9LangExtract: הפוך טקסט מבולגן לתובנות Graph-RAG12:11
10. 10localGPT 2.0 - בניית מערכת RAG הפרטית הטובה ביותר23:04
11. 11טריק הנדסי הקשר סודי עבור RAG9:37
12. 12הנדסת הקשר היא כל מה שאתה צריך!15:20
13. 13דגם ההטמעה היחיד שאתה צריך עבור RAG13:52
14. 14No Chunks, No Embeddings: OpenAI's Index- Long RAG22:38
15. 15Multimodal RAG - צ'אט עם טקסט, תמונות וטבלאות17:39
16. 16ממשק API של OpenAI Responses: הדרך הקלה ביותר לבנות מערכת RAG?17:02
17. 17OpenAI Agent SDK חדש ועוד: מה מפתחים צריכים לדעת!16:24
18. 18להטעין את ה-RAG שלך עם מודל ההיגיון של DeepSeek14:06
19. 19להטעין את ה-RAG שלך עם מודל ההיגיון של DeepSeek13:25
20. 20הכירו את KAG: Supercharger RAG Systems עם נימוק מתקדם14:41
21. 21הכירו את KAG: הגדרה מחדש של מערכות RAG עם נימוק מתקדם14:18
22. 22Ollama with Vision - Enabling RAG Multimodal13:01
23. 23Local LightRAG: אלטרנטיבה של GraphRAG אך מקומית לחלוטין עם Ollama18:55
24. 24NotebookLM: זה יותר מאשר פודקאסטים של AI- עוזר המחקר המותאם אישית שלך ל-AI14:20
25. 25LightRAG: פתרון יעיל יותר מ-GraphRAG עבור מערכות RAG?19:49
26. 26תפסיק לאבד הקשר! כמה ניתוח מאוחר יכול לשפר את מערכות האחזור שלך16:49
27. 27להתראות RAG מבוסס טקסט, Hello Vision AI: הצגת LocalGPT Vision!17:58
28. 28אחזור הקשר עם כל LLM: מדריך שלב אחר שלב15:37
29. 29טכניקת RAG הטובה ביותר עד כה? הסבר ההקשר של אנתרופיק!16:14
30. 30טכניקת RAG הטובה ביותר עד כה? הסבר ההקשר של אנתרופיק!16:14
31. 31האם דגמי שפות VISION יכולים לפתור RAG? היכרות עם localGPT-Vision17:06
32. 32ColPali: מערכת RAG מבוססת חזון למסמכים מורכבים15:56
33. 33נסה זאת לפני RAG. גישה חדשה זו יכולה לחסוך לך אלפים!19:33
34. 34האם זה הסוף של RAG? מטמון הנחיה החדש של Anthropic18:50
35. 35האם התכונה החדשה של GEMINI PDF תחליף את RAG?20:33
36. 36GPT-4o mini - האם ניתן להשתמש בו עבור Agentic RAG?12:51
37. 37ColPali: מודלים של שפת חזון לאחזור מסמכים יעיל17:36
38. 38Agentic RAG: הפוך את הצ'אט עם Docs לחכם יותר16:11
39. 39RAG Multi-Modal: צ'אט עם טקסט ותמונות במסמכים15:45
40. 40RAG רב-מודאלי: צ'אט עם מסמכים המכילים תמונות17:40
41. 41גרף RAG: שיפור RAG עם גרפי ידע15:58
42. 42RAG Beyond Basics - הודעת קורס4:38
43. 43RAG מאפס ללא כל מסגרות11:21
44. 44RAG מתקדם עם ColBERT ב-LangChain ו-LlamaIndex13:35
45. 45הטעינו את ה-RAG שלכם עם אינטראקציות מאוחרות בהקשר17:45
46. 46כיצד להגדיר את גודל הנתח במפצל מסמכים | סמרטוט | LangChain9:58
47. 47הסקת LocalGPT מהירה במיוחד עם Groq API10:02
48. 48Better RAG: חיפוש היברידי בצ'אט עם מסמכים | BM25 ואנסמבל16:08
49. 49הבנת הטבעות ב-RAG וכיצד להשתמש בהן - לאמה-אינדקס16:19
50. 50דבר עם המסמכים שלך, מופעל על ידי Llama-Index17:32
51. 51עדכוני LocalGPT - טיפים וטריקים19:38
52. 52LocalGPT API: בנה אפליקציות דוק צ'אט עוצמתיות14:43
53. 53LocalGPT & Llama-2: הוספת היסטוריית צ'אט ותבניות בקשות מותאמות אישית14:23
54. 54Llama-2 עם LocalGPT: צ'אט עם המסמכים שלך23:14
55. 55LocalGPT: צ'אט אופליין עבור הקבצים שלך [התקנה ודרך קוד]17:11
56. 56⛓️ LangFlow: בנה צ'אטבוטים ללא כתיבת קוד - LangChain16:57
57. 57Langchain: אפליקציית PDF Chat (GUI) | ChatGPT עבור קובצי ה-PDF שלך | הדרכה שלב אחר שלב46:23
58. 58LangChain: הפעל מודלים בשפה מקומית - דוגמניות פנים מחבקות12:10
59. 59ChatGPT עבור קבצי PDF משלך עם LangChain14:20